Cyberia Marketplace

Специалист по машинному обучению и количественному анализу данных

Россия

Финансы

Поделиться профилем

Языки

Русский

Английский

Навыки

Python

Анализ данных

Машинное обучение

Data Science

Linux

TensorFlow

C/C++

Docker

Kubernetes

Компьютерное зрение.

Глубокое обучение

LLM

NLP

PyTorch

Git

OpenCV

Английский язык

Машинное обучение

DevOps

Опыт работы - 7 лет

Финансы	Количественный исследователь.
Опыт: 2 года	Отвечал за создание автоматических торговых стратегий на основе методов машинного обучения и статистического анализа. Провел ресерч рыночных данных, выявил и формализовал потенциально прибыльные зависимости. Разработал и реализовал торговые стратегии на основе статистических паттернов, выполнил тестирование стратегий на исторических данных, оценил их эффективность, устойчивость и бизнес-потенциал. Оптимизировал пайплайн оценки моделей, снизив ошибку в прогнозировании. Создал модель, которая успешно используется в производственной среде.

Финансы

Количественный исследователь.

Опыт:
2 года

Отвечал за создание автоматических торговых стратегий на основе методов машинного обучения и статистического анализа. Провел ресерч рыночных данных, выявил и формализовал потенциально прибыльные зависимости. Разработал и реализовал торговые стратегии на основе статистических паттернов, выполнил тестирование стратегий на исторических данных, оценил их эффективность, устойчивость и бизнес-потенциал. Оптимизировал пайплайн оценки моделей, снизив ошибку в прогнозировании. Создал модель, которая успешно используется в производственной среде.

IT	Инженер машинного обучения.
Опыт: 1 год	Полностью отвечал за машинное обучение в нескольких проектах: от идеи до реализации, включая разработку логики, бэкэнд и инфраструктуру. Разрабатывал модели для медицинской визуализации, занимался подготовкой данных и обучением нейронных сетей. Результатом стала модель, готовая к интеграции в специализированные решения. Разрабатывал решения для обработки изображений, включая создание и внедрение архитектур машинного обучения, а также реализацию пайплайнов обработки данных. Создан и запущен рабочий сервис. Разрабатывал веб-сервисы для генерации интерфейсов на основе текстовых запросов. Создан и запущен сервис с использованием различных API.

Инженер машинного обучения.

Опыт:
1 год

Полностью отвечал за машинное обучение в нескольких проектах: от идеи до реализации, включая разработку логики, бэкэнд и инфраструктуру. Разрабатывал модели для медицинской визуализации, занимался подготовкой данных и обучением нейронных сетей. Результатом стала модель, готовая к интеграции в специализированные решения. Разрабатывал решения для обработки изображений, включая создание и внедрение архитектур машинного обучения, а также реализацию пайплайнов обработки данных. Создан и запущен рабочий сервис. Разрабатывал веб-сервисы для генерации интерфейсов на основе текстовых запросов. Создан и запущен сервис с использованием различных API.

Автомобильная промышленность	Инженер по машинному обучению.
Опыт: 1 год	Разработка системы мониторинга состояния водителя за рулем совместно с медицинскими специалистами. Разработка модуля идентификации водителей на основе нейросетей и внедрение механизма поиска повторов в видеопотоке. Обучение модели для определения эмоций человека по изображению и видеопотоку. Проектирование и реализация системы видеоматчинга с нескольких камер для синхронного отображения.

Автомобильная промышленность

Инженер по машинному обучению.

Опыт:
1 год

Разработка системы мониторинга состояния водителя за рулем совместно с медицинскими специалистами. Разработка модуля идентификации водителей на основе нейросетей и внедрение механизма поиска повторов в видеопотоке. Обучение модели для определения эмоций человека по изображению и видеопотоку. Проектирование и реализация системы видеоматчинга с нескольких камер для синхронного отображения.

IT	Инженер по машинному обучению.
Опыт: 2 года	Отвечал за ML-часть нового продукта: от сбора и разметки данных, выбора и оптимизации архитектуры моделей до настройки метрик, обучения и вывода в продакшн. Проект: сервис, использующий искусственный интеллект. Разработал и внедрил систему распознавания объектов на изображениях. Построил и обучил ряд моделей компьютерного зрения для задач классификации и извлечения изображений. Построил end-to-end продакшн-пайплайн и спроектировал и реализовал архитектуру продакшн-сервера, обеспечив высокую производительность и масштабируемость. Провел оптимизацию нейронных сетей. Продукт успешно выведен на рынок и функционирует по настоящее время.

Инженер по машинному обучению.

Опыт:
2 года

Отвечал за ML-часть нового продукта: от сбора и разметки данных, выбора и оптимизации архитектуры моделей до настройки метрик, обучения и вывода в продакшн. Проект: сервис, использующий искусственный интеллект. Разработал и внедрил систему распознавания объектов на изображениях. Построил и обучил ряд моделей компьютерного зрения для задач классификации и извлечения изображений. Построил end-to-end продакшн-пайплайн и спроектировал и реализовал архитектуру продакшн-сервера, обеспечив высокую производительность и масштабируемость. Провел оптимизацию нейронных сетей. Продукт успешно выведен на рынок и функционирует по настоящее время.

IT	Инженер-программист
Опыт: 1 год	Разработка и адаптация программного обеспечения для различных устройств.

Образование

Закончил	x2	Высшая школа экономики / Информационные технологии
Закончил	x1	OTUS / Информационные технологии
Закончил	x1	Образовательное учреждение / Информационные технологии

Языки

Русский

Английский